Exploración de datos desde repositorios estructurados y no estructurados.
Manipulación de datos (desviaciones y varianzas, normalización, escalamiento y reducción dimensión)
Modelos estadísticos (regresión lineal, correlaciones)
Análisis y desarrollo de modelos de Machine Learning en Python (algoritmos de clustering, regresión logística / feature engineer, hyper-parameter tuning, cross-validation)
Visualización de los datos en gráficas y/o reportes (correlaciones, heatmaps, histograma) […]
Python / PySpark (MS synapse o databricks)
Azure DevOps / Azure Blob Storage. […]
Tiempo completo, Remoto...