• Conocimiento de las herramientas de frontend y visualización de datos para analytics (dashboard, cockpits, reports).
• Preferiblemente con experiencia previa en, Microsoft Power BI, Tableau, Grafana, ETL, data warehousing, Microsoft Azure, Python, MSSQL, Oracle o tecnologías similares. […]
• Comprensión y conocimiento generales de los sistemas globales de gestión de datos y enterprise architecture. […]
• Definir y planificar la arquitectura de datos, asegurando seguridad, precisión y accesibilidad mediante procedimientos para datos de referencia, metadatos y datos maestros. […]
• Mantenerse actualizado...